必发★★，必发bifabifa必发★★。必发★★，必发bifa官方网站★★。当下的商业不再是信息互联★★，也不再是网络协同了★★，而是走向了智联★★、智网★★、智能★★、智慧龙之谷多玩论坛★★、智进化的智慧物联时代★★。物流业以往单纯的信息连接或者服务连接★★，难以改变产业与供应链的整体效能与相应能力★★。加速以信息+
物流作为商业的基础设施正在经历一场前所未有的大重构★★，大整合★★，大迭代★★，这一次不单是消费驱动下的物流升级★★，也不是技术革新下的单维创新★★，而是一次物流产业内外相生★★，上下同驱的系统性★★、网络性与全维性地重塑★★，重塑的内行将不限于物流企业内部★★，不限与中小物流企业★★，更不限于物流基础设施★★，将延伸至物流理念★★、文化★★、细分市场★★、产品★★、管理★★、技术等全产业链下的多环节★★。这一次的改变★★，将驱动物流走向集网络★★、链接★★、共享★★、共生等为一体的全栈式立体生态体系★★。基于以上基本判断★★，下一波物流机会将在链接中涌现★★，而非连接中发生必发★★。
从有物流那一天起★★，物流就成为商业流通中不可或缺的环节★★，扮演着加速货物流转★★，连接供应链实物流动的根本重任★★。一直以来★★，契约化龙之谷多玩论坛★★、合同化成为物流规模化★★、稳定化的核心选择★★，但物流透明★★、供应链协同一直因技术与管理问题难以持续推进★★。
近年来★★，协同平台★★、云计算等新兴技术的出现★★，大大强化了物流产业链的数据连接与信息共享★★，但对于普通的物流企业来说★★，依然难以感觉到这种改变★★，物流商也很难真正参与到产业服务与整合的核心环节★★，究其原因就在于商业本身是一个链条★★，是集产品必发★★、商流★★、服务★★、信息等为一体的综合流通体★★。
单纯的信息连接或者服务连接★★，难以改变产业与供应链的整体效能与相应能力★★。从这个角度看★★，当下物流依然处于商业链条的末端与低价值端★★，即使有数据★★、系统的支撑依然无法改变★★，因此★★，物流商有必要从更高层次★★、更高维度★★、更高水平上架构商业蓝图★★、影响商业走向★★，将物流的优势嫁接至商业的核心环节★★，真正提高交易效率★★、流通效率及服务效率★★，这将是链接能力提升的基础所在★★。
新的商业变化★★，消费加速升级★★，技术创新日新月异★★，这对于物流行业本身造成了全新的冲击★★，需要物流行业的从业者对新模式★★、新经济与新商业不断迭代认知必发★★，当下的商业不再是信息互联★★，也不再是网络协同了★★，而是走向了智联★★、智网★★、智能★★、智慧★★、智进化的智慧物联时代★★。
物流领域单纯从信息上优化与升级龙之谷多玩论坛★★，已经无法满足新商业对物流在技术★★、数据★★、资金★★、服务及产品上的诉求★★，需要物流企业从用户的源头★★、商业的逻辑等角度出发★★，用物流管理能力★★、服务能力★★、技术能力★★、金融能力★★、平台运营能力★★、供应链优化能力等方面强化商业链接★★，提升用户体验★★，驱动商业效率提升与物流资源的协同整合★★，加快分布式物流网络的个性化★★、集约化响应服务★★。
物流行业的大整合在一阵阵所谓的风口之后★★，现在到了拼人才★★，拼流程★★，拼制度与机制的本源竞争时代★★。这个过程中★★，同质化的信息能力★★、产品能力与运营能力正成为阻碍物流企业继续前进的绊脚石★★，近两年曾经兴起的物流协同★★，SaaS连接等基础设施正成为标准配置★★，但实际到物流企业内部与上下游的实际操作中却发现★★，这种所谓的协同与连接只是美好的梦想★★，难以实现★★。
由于物流行业本身产业链长★★、层级多★★，根本无法解决多方协同的问题★★，即使从某一个环节切入如大货主★★、3PL或者专线之后★★，却发现只能做到相邻层级的协同★★，无法是真正的全链条透明★★。
从这个角度看★★，结合我们的实践经验表面★★，这样单连接是无法实现★★，这是偷懒的行为龙之谷多玩论坛★★，根本无法解决物流效益的大幅度提升★★。因此★★，唯有换个思路★★，从优化整合供应链★★，减少物流层级★★，装卸次数★★，以及赋能物流参与者实现自我淘汰等角度入手★★，加速以信息+管理+服务+资本等唯一体的链接能力才可能是未来的正确姿势★★。
无论是互联网+物流★★，还是物流+互联网★★，都难以解决物流被整合者的多平台属性★★，即被整合可能属于这个整合者★★，也可能通过某种方式依附于另外一个整合者★★，到底谁能更值得青睐关键在于整合者的能力与模式★★。
随着物流平台的发展★★，将会产生物流大数据★★。物流大数据★★，是指物流服务的供给★★、需求★★，物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现★★，反映整个物流行业的业态★★。物流与社会经济息息相关★★，物流大数据也会反映出社会经济发展的状态必发★★。
物流大数据需要三个条★★，一是获取数据★★，二是数据应用的模型★★，三个数据的分析处理★★。数据的获取需要依靠移动互联的相关传感设备和移动通信网络;数据的应用模型需要依靠大数据的分析专家★★，如数学★★、经济学等领域的科学家;数据处理则需要依靠云计算等先进技术和设施★★。
物流大数据是大数据时代的一个非常重要的领域★★，需要更多的人给予关注★★。但物流大数据离不开物流平台龙之谷多玩论坛★★，也离不开移动互联的精益物流基础★★。精益物流的移动互联原则的应用将会对奠定物流平台和物流大数据的基础发挥重要的作用★★。
2017年4月份中国物流业景气指数为58.2%较上月回升2.8个百分点★★；中国仓储指数为55.1%★★，较上月回升0.6个百分点★★；中国公路物流运价指数为106.3点★★，比上月回落1.5%龙之谷多玩论坛必发★★。
4月份★★，物流业景气指数继续回升★★，效率效益指标表现良好★★，显示出物流活动在继续转旺★★。从企业类型看★★，综合型物流业★★、运输型物流业和仓储型物流业的物流活动均呈现回升态势★★；从产品来看★★，有色★★、机械制造★★、食品等继续保持活跃态势必发★★，反映出供应链上各个方面的活动都有所加快★★，宏观经济处于平衡发展的状态★★。
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