必发✿ღ！bifa✿ღ，运输服务✿ღ，必发✿ღ！bifa必发✿ღ，必发bifa官方网站✿ღ。随着《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》正式落地实施✿ღ，2026年我国物联网产业将彻底告别“万物互联”的基础奠基期✿ღ，全面吹响迈向“智联万物”全新纪元的发展号角✿ღ，实现从基础连接到价值挖掘✿ღ、从简单感知到智能决策的深层次跨越式升级✿ღ。

　　在一众重点应用场景中✿ღ，物流业凭借多节点✿ღ、长链条✿ღ、跨主体的天然产业禀赋✿ღ，成为检验物联网智能化落地成效的核心试金石✿ღ，也成为依托数字技术培育新质生产力✿ღ、驱动实体经济提质增效的关键支点✿ღ。而机遇相伴挑战共生✿ღ，当前物流物联网转型分化明显✿ღ，头部企业已实现全链路智能决策自治✿ღ，中小物流企业却受标准✿ღ、资金✿ღ、人才等制约深陷转型“不敢转✿ღ、不会转✿ღ、转不好”的发展困境✿ღ。

　　站在物联网2.0发展新起点✿ღ，依托国家政策顶层赋能✿ღ，围绕智能体赋能✿ღ、数字孪生重构✿ღ、立体网络协同✿ღ、绿色低碳升级等核心方向持续发力✿ღ，物流业升级将突破传统降本提质的单一局限✿ღ，解锁高质量发展全新增长曲线✿ღ。

　　当物联网不再满足于“万物互联”✿ღ，我国正加速迈向“智联万物”的新阶段✿ღ。而物流行业因其多节点✿ღ、长链条的天然属性✿ღ，正成为这场变革中连接物理世界与数字智能的关键枢纽✿ღ，也成为检验“智联”价值的最佳试金石✿ღ。

　　近日✿ღ，国家发展改革委等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）✿ღ，明确提出✿ღ，到2028年培育打造10个亿级连接和15个千万级连接的应用领域✿ღ，物联网终端连接数力争达到百亿级规模✿ღ，物联网核心产业规模突破3.5万亿元✿ღ。

　　具体而言✿ღ，《行动方案》围绕农业✿ღ、能源✿ღ、交通运输✿ღ、现代物流✿ღ、建筑业✿ღ、资源和环境等重点领域✿ღ，深化物联网技术在智慧农（牧✿ღ、渔）场✿ღ、产品溯源✿ღ、能源管控✿ღ、仓储物流✿ღ、智能建造✿ღ、环境监测等场景的应用✿ღ。

　　而比数字更值得关注的✿ღ，是政策指向的一条清晰路径✿ღ：物联网正从“泛在连接”向“智联万物”演进✿ღ，成为培育发展新质生产力的重要战略抓手✿ღ。

　　要理解这一转变✿ღ，首先需要厘清物联网的本质✿ღ。所谓“物联网”✿ღ，即“万物相连的互联网”✿ღ，其内涵有两层✿ღ：第一✿ღ，核心与基础仍是互联网✿ღ，是在互联网基础上延伸和扩展的网络✿ღ；第二✿ღ，用户端延伸至物品与物品之间✿ღ，实现信息交换与通信✿ღ，即万物相连✿ღ。

　　物联网并非新词✿ღ，自2009年发展至今✿ღ，其概念与内涵不断演进✿ღ。过去十年✿ღ，关键词是“连接”✿ღ，即传感器铺下去bifa✿ღ，通信模组装上来✿ღ，物理世界便与数字世界握上了手✿ღ。而《行动方案》的发布✿ღ，标志着中国物联网正式进入新阶段✿ღ。

　　正如中国科学院大学教授✿ღ、北京低空安全产业研究院副院长易卫东在接受本刊采访时所言✿ღ：“当前我们正处在信息革命的第六波浪潮中✿ღ，这一波浪潮的核心技术标志正是物联网✿ღ、人工智能和具身机器人的泛在化融合✿ღ。”这种融合使物联网产业不再满足于简单的万物互联✿ღ，而是加速与生成式AI✿ღ、边缘计算深度融合✿ღ，从“泛在感知”走向“自主决策”✿ღ。

　　四川大学商学院教授梁学栋也同样指出✿ღ，与2021年旧版《物联网新型基础设施建设三年行动计划》相比✿ღ，新方案最显著的差异在于✿ღ：不再把“连接”当作终点✿ღ，而是将终端智能化✿ღ、平台运营化✿ღ、数据价值化✿ღ、产业生态化作为主线✿ღ，并首次将现代物流与工业✿ღ、农业✿ღ、能源✿ღ、交通运输并列写入重点应用领域✿ღ。

　　这一政策调整的背后✿ღ，是我国将目标校准为从“物超人”大国迈向“物智人”强国的节奏✿ღ，从数据上便能清晰感知✿ღ。截至2026年3月末✿ღ，我国三家基础电信企业发展移动物联网终端用户29.48亿户✿ღ，比上年末净增5954万户✿ღ。早在2022年8月✿ღ，我国移动物联网终端用户数首次超过移动电话用户数✿ღ，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家✿ღ；若计入非蜂窝连接✿ღ，2024年末中国物联网总连接数就已逼近60亿✿ღ。在此基础上提出“2028年百亿级”✿ღ，意味着接下来几年内净增约40亿连接✿ღ。

　　梁学栋还指出✿ღ，物联网核心产业规模要突破“3.5万亿”看似温和✿ღ，实则对应产业结构的根本性换挡——从以模组✿ღ、通信卡✿ღ、基础传感器为主的“硬件红利”✿ღ，转向以AI终端✿ღ、行业平台✿ღ、数据服务为主的“价值红利”✿ღ。易卫东补充指出✿ღ，未来“3.5万亿”的市场规模对于数字经济而言✿ღ，意味着物联网将迎来又一个爆发式增长时代✿ღ， 这得益于物联网✿ღ、人工智能✿ღ、具身机器人的深度融合✿ღ。

　　不难看出✿ღ，此次《行动方案》宣告了中国物联网进入“AI+IoT”深度融合✿ღ、从泛在感知走向自主决策的智能物联2.0阶段✿ღ。而现代物流作为国民经济的“大动脉”✿ღ，正站在从“汗水驱动”向“算法驱动”跨越的历史关口✿ღ。

　　透过此次《行动方案》的具体部署✿ღ，不难发现✿ღ，现代物流被置于极其重要的位置✿ღ，其背后蕴藏着深刻的经济逻辑与产业逻辑✿ღ。用梁学栋的话说✿ღ，这是一次供给侧（物联网产业）与需求侧（物流业）的“双向奔赴”✿ღ；对百万中小物流和制造企业而言✿ღ，则是借“小快轻准”与“链式转型”穿越数字化高成本陷阱的窗口期✿ღ。

　　数据显示✿ღ，2025年全国社会物流总额368.2万亿元✿ღ，同比增长5.1%✿ღ，各季度物流需求保持稳定增长✿ღ；社会物流总费用19.5万亿元✿ღ，同比增长3.0%✿ღ，年内增速持续低于社会物流总额增长✿ღ。社会物流总费用与国内生产总值比率降至13.9%✿ღ，较2024年回落0.2个百分点✿ღ。

　　梁学栋指出✿ღ，我国物流费用与GDP比率较欧美日发达经济体8%～9%的水平仍高出约4个百分点✿ღ，每压缩1个百分点即对应超万亿元规模的效率红利——降本的“最后几公分”✿ღ，几乎只能靠数智化去抠✿ღ。易卫东则认为✿ღ，物流作为一种经济活动✿ღ，是任何经济发展范式的重要组成部分✿ღ，通过物联网实现物流全流程可视化监控✿ღ，不仅能解决空驶率高✿ღ、仓储周转慢等行业痛点✿ღ，更是保障全球供应链韧性的核心手段✿ღ。

　　事实上✿ღ，物流业天然具备“多节点✿ღ、长链路✿ღ、跨主体✿ღ、实时性强伊能静任达华✿ღ、环境苛刻”的特征✿ღ，覆盖车✿ღ、船✿ღ、箱✿ღ、托✿ღ、件✿ღ、仓✿ღ、港✿ღ、路✿ღ、机全要素✿ღ，任何一个细节的数字化都对应数亿级终端✿ღ，是极少数能单独撑起“亿级连接”场景的行业✿ღ。

　　梁学栋分析认为✿ღ，物流的规模化需求带来三重反哺✿ღ：第一✿ღ，摊薄模组和传感器成本✿ღ，催化Cat.1bis✿ღ、RedCap✿ღ、无源物联等新风口的批量商用✿ღ；第二✿ღ，倒逼AI大模型✿ღ、数字孪生✿ღ、北斗高精度定位✿ღ、卫星通信等技术真实落地✿ღ；第三✿ღ，在跨主体数据流通✿ღ、数据资产登记等新制度上率先形成样本✿ღ。可以说✿ღ，没有物流的大规模深度数智化✿ღ，就没有物联网向“3.5万亿”的产业跃升✿ღ。

　　正因如此✿ღ，易卫东观察到✿ღ，进入2026年的物联网在物流领域的应用已正式告别“纯连接”的初级阶段✿ღ，迈入感知✿ღ、认知✿ღ、自治与操作执行深度融合的爆发期✿ღ；多模态感知不再仅限于GPS定位与物件追踪✿ღ，而是集温湿度✿ღ、振动✿ღ、压力✿ღ、倾斜度等运输与仓储环境监控于一体的多维感知体✿ღ；运营级数字孪生使港口✿ღ、仓库的运行状态实现虚拟与现实的分钟级同步✿ღ，利用IoT数据预测拥堵并自动触发预警已成为标配✿ღ；代理式AI（Agentic AI）正与物联网大模型深度结合✿ღ，智能终端能够自主调用接口完成调度决策✿ღ，并与搬运机器人✿ღ、无人驾驶汽车✿ღ、无人飞行器协同✿ღ，完成物流全过程✿ღ。

　　物流是物理世界中物体移动最频繁✿ღ、链条最长的✿ღ，庞大的包裹与资产基数驱动无源物联网成本急速下降✿ღ。仓库内复杂的人机协作场景✿ღ，迫使物联网从“看数据”转向“做决策”✿ღ，催生了具备感知与规划能力的先进智能体✿ღ，推动物流具身智能机器人的研发和应用✿ღ。换言之✿ღ，物流不仅是物联网的“超级应用场景”✿ღ，更是具备智能的天然孵化器✿ღ。

　　当头部企业已在仓储✿ღ、干线✿ღ、港口等环节实现“决策自治”级的全链路智联时✿ღ，数以百万计的中小物流企业却仍在标准割裂✿ღ、资金匮乏✿ღ、人才断层的困境中艰难徘徊✿ღ。我国物流物联网的规模化深水区✿ღ，正上演着“冰与火之歌”✿ღ。

　　“整体来看✿ღ，中国物流领域的物联网应用已跨过示范阶段✿ღ，进入规模化推广的深水区✿ღ，但发展分化十分显著✿ღ，呈现出‘头部领跑✿ღ、中尾部迟滞’的特点✿ღ。”梁学栋指出✿ღ，一方面✿ღ，头部企业依托技术与资本优势✿ღ，已将物联网从“连接感知”推向“决策自治”✿ღ，全链路数智化标杆效应凸显✿ღ；另一方面✿ღ，相对体量小的中小物流企业却在规模化转型浪潮中面临被边缘化的风险✿ღ。

　　“一热一冷”之间✿ღ，中国物流物联网正经历规模化落地的关键阵痛✿ღ，也孕育着“链式转型”与“生态重构”的新机遇✿ღ。

　　近年来✿ღ，在政策牵引与市场竞争双重驱动下✿ღ，众多头部企业围绕仓储✿ღ、运输✿ღ、配送✿ღ、港口等核心场景✿ღ，推动物联网与AI✿ღ、数字孪生✿ღ、边缘计算✿ღ、区块链等技术深度融合✿ღ，形成了亿级连接✿ღ、千亿级价值的规模化应用范式✿ღ。

　　在城市配送方面✿ღ，4月22日✿ღ，京东物流正式发布“独狼”第六代智能配送车Plus版✿ღ。车辆搭载了新一代智驾算法✿ღ，将感知范围扩大至100米✿ღ，有效提升了在复杂路况下的行驶效率与安全性✿ღ。同时✿ღ，第六代智能配送车Plus版支持“轻地图”技术✿ღ：常规路段靠车载传感器实时建图✿ღ，站点和停车位用高精地图兜底✿ღ。这既降低了部署成本✿ღ，同时保障了全天候行驶安全bifa✿ღ，更适合快速大规模落地✿ღ。

　　在智能仓库方面✿ღ，日日顺供应链通过AI能力导向构建“数字云仓”平台✿ღ，打造集智能化✿ღ、柔性化✿ღ、可视化为一体的一站式供应链服务体系✿ღ，帮助客户平均降低35%物流成本✿ღ，并将仓储利用率大幅提升28.5%伊能静任达华✿ღ。同时✿ღ，日日顺供应链以数智供应链高效赋能实体经济的创新实践与显著成果✿ღ，入选商务部“十大典型案例企业”✿ღ。这也充分体现行业及客户对其智能化布局的价值认可✿ღ。

　　在港口物流方面✿ღ，今年4月✿ღ，中远海运物流供应链（华南）区域公司所属广裕仓码公司完成了码头运营一体化系统集成与整合✿ღ。依托微服务架构实现多系统深度API对接✿ღ，融合物联网技术推进港区系统改造升级✿ღ，实现业务数据实时流转✿ღ；创新推行条码提还箱✿ღ，取消现场人工办单✿ღ，实现闸口无纸化✿ღ、自助化智能作业✿ღ，有效提升作业效率与服务质量✿ღ。

　　此外✿ღ，菜鸟构建了覆盖末端PDA✿ღ、智能寄件机✿ღ、园区机器人的IoT开放平台✿ღ；顺丰以RFID+L4无人车+“慧眼神瞳”视觉AI+丰智云塔控制塔串起资产追踪✿ღ、自动调度和供应链仿真✿ღ；华为云提供的IoT DA（设备接入服务）等云平台✿ღ，帮助企业和开发者轻松实现海量设备的上云✿ღ、管理与数据分析……

　　可以说✿ღ，头部企业凭借雄厚的资本积累和技术先发优势✿ღ，已率先将物流物联网从“连接感知”推向“决策自治”✿ღ，在全链路数智化上树立了鲜明的标杆✿ღ。但这种“一热”景象的另一面✿ღ，是大量中小物流企业在智能化浪潮中面临的“一冷”现实✿ღ。

　　在本刊采访过程中✿ღ，专家们也不约而同地将目光投向了这片“冷”地带✿ღ，并从不同维度剖析了中小企业面临的深层困境与突围路径✿ღ。

　　梁学栋分析指出✿ღ，中小物流企业的物联网应用至少面临五重困难✿ღ。第一✿ღ，标准割裂与数据孤岛✿ღ：中国仍有超过700万家公路货运承运单位✿ღ，各类WMS✿ღ、TMS✿ღ、园区系统互不打通✿ღ，跨部门协作平均产生约15%的效率损耗✿ღ。第二✿ღ，技术门槛高✿ღ：虽有大部分企业部署了信息管理系统✿ღ，但自动化技术不足20%✿ღ。尽管有些企业用上了物流大数据✿ღ，但仍停留在“有系统无智能”的初级阶段✿ღ。第三✿ღ，投入回报周期长✿ღ：物联网硬件采购✿ღ、系统集成✿ღ、员工培训的前期投入✿ღ，对于利润率仅3%～5%的传统物流企业而言✿ღ，压力巨大且回报不确定✿ღ。第四✿ღ，网络与数据安全风险上升✿ღ。第五✿ღ，复合型人才严重短缺✿ღ，既懂物流业务又懂物联网架构的人员在中小企业中近乎空白✿ღ。

　　易卫东则从更微观的运营视角✿ღ，补充了中小企业的四大突出困难✿ღ。其一✿ღ，投入产出比焦虑✿ღ：硬件采购✿ღ、网络布线✿ღ、云服务订阅及后续维护构成巨大现金流支出✿ღ，“先砸钱再见效” 的模式对于低利润的物流业风险极高✿ღ。其二✿ღ，烟囱式孤岛✿ღ：设备来自不同厂家✿ღ，接口标准不一✿ღ，要将碎片化的IoT数据集成到老旧ERP或WMS中✿ღ，开发 成本巨大✿ღ。其三✿ღ，技术人才断层✿ღ：系统“买得起✿ღ、用不好”✿ღ，缺乏专业人员进行策略调优和运维✿ღ，最终沦为“形象工程”伊能静任达华✿ღ。其四✿ღ，数据安全顾虑✿ღ：核心货主资料✿ღ、运力成本等数据上云✿ღ，企业普遍担心泄露或被大平台“降维打击”✿ღ。

　　综合两位专家的观察✿ღ，尽管表述维度不同✿ღ，但核心“卡点”趋于一致✿ღ：不敢转（资金与安全顾虑）✿ღ、不会转（技术与人才短板）✿ღ、转不好（标准孤岛与集成障碍）——这正是当前中小物流企业跨越智能化深水区时不得不直面的三重鸿沟✿ღ。

　　在梁学栋看来✿ღ，这类物流企业需要遵从“三步走bifa✿ღ、两借力”破局✿ღ。所谓“三步走”✿ღ，即先以轻量场景切入（如IoT传感器预测性维护✿ღ、云化WMS库存可视化✿ღ、OCR电子运单）✿ღ，再打通局部数据链（订单－仓储－运输）✿ღ，最后向跨主体的生态协同演进✿ღ。所谓“两借力”✿ღ，一是借“链式”力——让供应链龙头企业通过订单✿ღ、标准✿ღ、技术带动中小企业✿ღ；二是借“平台”力——借助工业互联网平台或SaaS化物联网平台✿ღ，将原本需要几十万甚至上百万的系统改造✿ღ，压缩为按月付费的“普惠订阅”✿ღ。与此同时✿ღ，金融配套支持持续加码✿ღ。多地针对中小企业数字化转型项目出台贴息政策✿ღ，金融机构顺势推出设备更新贷✿ღ、技改贷等专项产品✿ღ，科技创新与技术改造再贷款也定向赋能企业数字化升级✿ღ。

　　归根结底✿ღ，头部企业的“热”与中小企业的“冷”并非不可调和✿ღ，而是同一个深水区转型过程中必然出现的落差✿ღ。填平这一落差的钥匙✿ღ，既在于政策与龙头企业的生态“托举 ”✿ღ，也在于中小企业自身的务实选择✿ღ。

　　物联网与物流的融合✿ღ，正在迈入新阶段✿ღ。这不仅是技术的迭代✿ღ，更是产业逻辑的重构——让每一次连接都产生价值✿ღ，让每一公里运输都更绿色✿ღ、更高效✿ღ。物流✿ღ，正从“物的搬运”进化为“智的载体”✿ღ。

　　挑战是现实的✿ღ，但方向是清晰的✿ღ。梁学栋认为✿ღ，未来三到五年✿ღ，物联网与物流的融合将沿着六条清晰路径演进✿ღ，核心逻辑是从“连接”走向“智能决策”✿ღ、从“场景单点”走向“生态集成”✿ღ、从“陆上2D”走向“海陆空天一体化”✿ღ。

　　其一✿ღ，AIoT全链路智能体化✿ღ。端侧AI芯片✿ღ、行业大模型与物联网终端深度融合✿ღ，仓储✿ღ、分拣✿ღ、调度✿ღ、客服✿ღ、风控等场景将出现具备“自主感知－决策－执行能力”的闭环智能体✿ღ。目前伊能静任达华✿ღ，华为✿ღ、京东✿ღ、顺丰等企业已在用大模型推动路径规划✿ღ、需求预测与供应链控制塔的智能化升级bifa✿ღ。

　　其二✿ღ，数字孪生物流✿ღ。以1∶1数字孪生模型对仓库✿ღ、园区✿ღ、枢纽及跨境通道进行仿真与压力测试✿ღ，将成为应急管理和极端事件下的标配能力✿ღ。

　　其三✿ღ，5G-A/RedCap/无源物联组合覆盖✿ღ。RedCap针对AGV✿ღ、摄像头✿ღ、车联网等中速场景实现大规模商用✿ღ，无源标签则让每个托盘✿ღ、每件快递都具备“随时可读”的能力✿ღ。

　　其四✿ღ，卫星互联网与低空经济双向补位✿ღ。天地一体化使远洋集装箱✿ღ、中欧班列✿ღ、偏远矿山✿ღ、跨境干线进入“永不失联”状态✿ღ；无人机物流✿ღ、eVTOL在低空专用航路上形成立体运力✿ღ。以“合肥－杭州”无人机物流航线小时跨省急送✿ღ，成本较陆运降低约40%✿ღ。

　　其五✿ღ，干线无人重卡与末端无人配送规模化✿ღ。与北斗高精度定位✿ღ、C-V2X✿ღ、智能网联道路协同演进✿ღ，有望改写我国公路货运承运单位的成本结构✿ღ。

　　其六✿ღ，绿色物流与数据要素化✿ღ。据电车资源统计✿ღ，2025年全年新能源物流车总销量达627990辆✿ღ，较2024年实现37.4%的强劲增长✿ღ。物联网将成为运力碳排放追踪✿ღ、ESG报告✿ღ、绿色金融的计量底座✿ღ。在《行动方案》明确的“释放物联网数据价值潜能”指引下✿ღ，跨品牌✿ღ、跨平台✿ღ、跨境的物流数据可信流通✿ღ，将催生新的数据产品与“供应链即服务”业态✿ღ。

　　此次《行动方案》为2028年的物联网清晰勾勒出三个方向✿ღ：规模上✿ღ，实现百亿级连接✿ღ、3.5万亿核心产业✿ღ；能力上✿ღ，从“泛在连接”迈向“智能决策”✿ღ；场景上✿ღ，从工业拓展到物流等民生✿ღ、产业✿ღ、社会治理全域✿ღ。

　　对物流业而言✿ღ，这标志着“降本增效降费”的瓶颈正从传统的体制改革✿ღ、基础设施延伸至全要素数字化的“第三曲线”bifa✿ღ。对广大中小企业而言✿ღ，最大的机会不是自己独立建系统✿ღ，而是搭上产业链“链式转型”的便车✿ღ，用“小快轻准”的场景切入✿ღ，先挣到下一步投资的钱✿ღ。对物联网产业自身而言✿ღ，最核心的命题是把“连得上”变成“用得好”——让每一条连接都转化为可货币化的数据流✿ღ、可衡量的生产力✿ღ。

　　总而言之✿ღ，政策东风已至✿ღ，技术变革提速✿ღ，物流业依托物联网实现数智化转型升级✿ღ，已是大势所趋伊能静任达华✿ღ、发展必然✿ღ。毕竟现代物流作为生产性服务业✿ღ，不再只是简单的货物运输流转载体✿ღ，更是我国培育新质生产力✿ღ、畅通产业链供应链✿ღ、夯实高水平对外开放的核心支撑底座✿ღ。

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